在线股票炒股配资门户:比较大的证券公司-云锋、红杉等超一线资本20亿加注 又一家百亿具身独角兽诞生

　　马年伊始 ，具身智能领域迎来重磅融资消息。

　　2月24日，21世纪经济报道记者获悉
，具身智能头部企业千寻智能（Spirit AI）在近期连续完成两轮融资近20亿元，该融资总额创下近期具身智能领域新高 。

　　本轮融资阵容堪称行业资本的集中亮相：云锋基金、某头部国资机构 、混沌投资（葛卫东）、红杉中国等超一线机构重磅入局；Synstellation Capital
、TCL创投、明荟投资（汇川技术董事长朱兴明家办）等产业资本协同加注；重庆产业投资母基金 、杭州金投等国有资本鼎力支持；360基金
、厚雪资本等战投机构共同参与 ，形成覆盖顶级资本、产业巨头 、国有资本及战投大咖的全方位赋能格局。

　　值得关注的是
，顺为资本
、Prosperity7、达晨财智 、柏睿资本
、弘晖基金、华泰紫金 、东方嘉富
、千乘资本、广发信德等老股东全部选择继续大额认购，以持续加码的实际行动 ，彰显对公司技术路线与发展前景的坚定信心
。

　　千寻智能成立于2024年1月
，是一家专注于构建机器人“通用大脑”的具身智能公司。公司创始人兼CEO韩峰涛是一名机器人行业连续创业者 。联合创始人高阳是“伯克利归国四子 ”之一，也是清华大学交叉信息研究院助理教授
。高阳从利用互联网视频以及预训练VLM角度 ，在2024年提出了ViLa和CoPa模型。2025年5月
，高阳带领团队提出OneTwoVLA模型，实现了全新的突破 。

　　“产业老炮+顶尖科学家”的组合 ，让千寻智能在具身智能前沿技术探索与商业化层面构筑起先发优势
。团队成员多来自UC Berkeley 、清华、北大等顶尖学府
，平均年龄不到30岁，却已在多模态大模型
、机器人学、强化学习 、模仿学习等具身模型核心领域拥有深厚的学术与工程基因。

　　“近期 ，千寻智能在模型层面取得超预期进展，同时进入宁德时代工厂的量产场景得到成功验证 。技术与商业化的双重突破
，让公司的本轮融资异常火爆，投资额度基本上是属于供不应求的状态
。甚至还有很多没有拿到额度的投资人 ，已经排队希望在下一轮融资中参与进来。
”一位接近千寻智能的知情人士坦言 。

　　随着本轮融资的顺利落地
，千寻智能估值一举突破百亿大关，成为具身智能领域又一只百亿独角兽
。

　　当头部企业纷纷跻身“百亿俱乐部” ，具身智能赛道也从“百家争鸣 ”时代走向“多雄争霸
”的深水区。唯有兼具技术原创力
、商业造血能力和资本续航力的企业
，才能在分化中引领格局、在新阶段占据主动 。千寻智能等代表性企业，正驶向更深的蓝海。

　　顶级资本天团押注 ，带来资金 、产业与战略资源

　　在大模型重构数字世界后
，人工智能向物理世界渗透的“具身化”浪潮已成为全球科技产业焦点
。中国信息通信研究院数据显示，2025年国内具身智能领域融资总额达735.43亿元 ，投资事件超740起。可以说
，具身智能是2025年投融资最火的赛道之一 。

　　2026年开年以来，具身智能领域的热度仍在持续
。在1月和2月 ，有两家具身机器人公司接连宣布完成10亿元新融资。同时，新入局者络绎不绝
，商汤科技旗下的大晓机器人在2月10日宣布完成天使轮融资 。

　　千寻智能的本轮融资，则将赛道热度推向新高
。作为2026年以来具身智能领域总金额最大的一次融资官宣 ，20亿元背后
，是顶级资本
、产业资本、国有资本与财务机构的集中押注。

　　首先，本轮融资吸引了全球顶尖风险投资机构云锋基金与红杉中国的注资 。值得注意的是 ，云锋基金今年以来在具身智能领域布局明显提速
，接连投资了具身智能数据平台觅蜂科技 、灵巧手公司临界点等企业
。而红杉中国则是具身智能赛道布局最早
、覆盖最广的机构之一，已投出宇树、智元 、梅卡曼德
、海柔创新、思灵机器人 、傅立叶等多家机器人领域明星公司。

　　“具身智能是一个至少以十年为周期的长远赛道 。 ”红杉中国合伙人张涵近期在公开论坛上表示 ，其投资策略倾向于在早期阶段锁定具备坚定创业意志与核心长板的团队
。

　　一位熟悉千寻智能的一线投资人评价称
，云锋、红杉等顶级资本内部过会流程极为严格，能够在当前时点快速进行决策
、完成交割 ，本身就体现了对千寻智能VLA（Vision-Language-Action
，视觉-语言-动作）技术路线长期价值的高度认可，以及对其商业化能力的信心。

　　与此同时 ，本轮投资还获得Synstellation Capital、TCL创投 、明荟投资等产业资本的加码 。复盘千寻智能过往多轮融资历程可以发现，其已成为多元产业资本同时押注的具身智能创业公司
，逐步搭建起具身智能赛道独有的“全场景生态
”。

　　从宁德时代
、汇川技术、TCL等工业制造龙头，到京东 、招商局创投代表的物流零售与金融基础设施 ，再到华为
、小米两大消费电子巨头——其产业股东已实现对实体经济核心赛道的跨界覆盖
。

　　这些产业股东带来的远不止资金支持。当具身智能的竞争从实验室走向产业纵深
，千寻智能将凭借广泛的产业股东布局，提前锁定场景入口、数据来源与协同落地的战略优势 ，形成“场景反哺模型 、模型提升场景效率” 的正向循环
，为业务规模化落地建立起难以复制的核心竞争力 。

　　并且，本轮融资还引入头部国资机构
、重庆产业投资母基金、杭州金投等国有资本
。地方国资平台的参与 ，体现了地方政府将具身智能视为区域经济转型升级战略抓手的决心。而国家层面
，具身智能已被纳入“新质生产力 ”核心范畴，是人工智能与实体经济深度融合的关键载体 。国有资本的加持 ，不仅为千寻智能提供了长期稳定的资金支持
，更意味着其在政策扶持 、产业落地
、标准制定等方面或将得到战略性资源倾斜
。

　　当前，具身智能领域已经快速形成共识 ，第一波竞争格局初步成型。顶级资本、产业资本 、国有资本等的协同入局，体现出对千寻智能综合实力的肯定 。同时
，不同类型资本带来的资金、资源
、战略助力，也有利于千寻智能在新一轮行业竞争中脱颖而出
。

　　模型与数据构筑双重技术护城河

　　当具身智能行业发展进入深水区 ，千寻智能凭借开源模型与数据积累
，构筑起双重技术护城河，这也是千寻智能获得不同类型资本共同青睐的重要因素之一。

　　2026年1月 ，千寻智能在模型研发层面取得行业突破性成果 。其开源模型Spirit v1.5成为中国首个超越Pi0.5的开源具身模型
。这意味着
，国内具身智能模型能力首次在公开评测中超越美国头部玩家。

　　据了解，与依赖特定场景训练的传统模型不同 ，Spirit v1.5展现出强大的零样本泛化能力 。其无需接受新样本训练
，即可完成擦拭物体表面、操作铰链物体 、操作柔性物体等复杂技能。这种“举一反三
”的能力，使其在处理多样化任务时表现出色
。

　　“我们坚持‘数据金字塔’训练理念 ，在预训练阶段没有走传统‘世界模型’预测每一帧的老路——那条路算力消耗巨大且效率不高。我们选择基于海量人类互联网视频进行预训练
，在更少参数量下实现更好效果，显著降低算力成本 。”千寻智能联合创始人高阳说
。

　　在数据采集层面高阳补充道：“我们通过自研设备将数据采集成本降低了90% ，这才有了海量真实世界数据的规模化落地。正是这些技术能力的叠加，让Spirit v1.5成为全球首个性能超越Pi0.5的开源基座具身模型 。 ”

　　目前
，千寻智能已累计获取20万小时高质量多类型真实交互数据，覆盖互联网人类视频
、遥操作、可穿戴设备采集 、真机rollout等类型 ，预计2026年该数据规模将突破100万小时
。

　　长期以来
，数据积累成本高昂且耗时繁琐，是具身智能创业公司普遍面临的难题。千寻智能自2025年7月起就确定了数据Scaling Law的技术路线 ，并开始进行可穿戴数采设备的研发和相应理论的验证 。通过该自研设备
，团队目前已搭建起完整的数据采集-清洗-训练闭环，将具身智能数据采集成本降低10倍 ，仅为传统遥操采集方式的10%
。

　　更为关键的是
，当行业普遍追求高质量数据时，千寻智能提出“Dirty data is the key to scaling VLA models
”的反直觉观点。通过在多样化“非完美数据”上的训练 ，团队发现了斜率更高的Scaling曲线——数据的多样性
，远比“干净 ”本身更具价值 。

　　从全球视野来看，千寻智能所聚焦的VLA技术路线 ，与全球头部玩家高度契合
。Google DeepMind
、Pi都在致力于打造通用的操作类型大脑，也就是在 VLA路线上进行持续投入。

　　据悉
，Pi最近开始展示基于人类视频学习的技术，这也印证了人类视频数据是非常可Scalable且宝贵的数据源；Figure也正在与美国的一些地产商进行合作 ，广泛采集大批量的人类行为数据 。他们也计划通过视频的形式
，海量地去scale数据的量级；Skilled公司正在打造通用的跨本体具身智能大脑。他们的期待是跨越四足、双足 、轮式底盘等各种物理硬件形态，构建包含Navigation和Manipulation的通用大脑
。

　　千寻智能自两年前即坚定投入人类视频数据方面 ，在这场数据军备竞赛中占据先发优势。可以看出
，模型与数据的双重壁垒，正是其跻身具身智能“百亿独角兽俱乐部”的核心底气 。本轮融资后 ，千寻智能将持续加大具身基础模型与真实数据体系投入
，深化产业生态共建
。

　　宁德时代产线形成标杆案例，多场景商业化提速

　　2026年对具身智能企业来说是非常关键的商业化之年。近期 ，国际投行摩根士丹利最新研报大幅上调2026年中国人形机器人销量预测
，预计销量将达2.8万台，较此前1.4万台的预测值翻倍 ，同比2025年实现133%增长 。

　　千寻智能在商业化层面正不断提速，其跟宁德时代的合作正成为标杆案例
，也成为公司打开工业量产场景的“金钥匙
”
。

　　2025年12月，宁德时代宣布中州基地正式投入运行 ，这也是全球首条人形具身智能机器人规模化落地的新能源动力电池PACK生产线。在生产线上岗的墨子机器人
，正是千寻智能所研发 。

　　记者梳理发现，千寻智能与宁德时代其实颇有渊源
。2024年11月 ，千寻智能获得来自柏睿资本的天使+轮融资
，柏睿资本正是宁德时代联创
、副董事长李平出资设立的CVC机构。

　　在千寻智能成为宁德时代生态企业后，双方进一步围绕产线探索具身智能商业化落地 。宁德时代联合多个部门深入产线调研 ，共同制定了兼具前瞻性与落地可行性的开发方案
，为具身智能机器人的规模化部署奠定了基础
。

　　目前，墨子机器人在宁德时代电池PACK的真实量产线上稳定工作 ，已经生产近千块电池。通过Spirit具身模型
，墨子机器人在产线上体现出三大优点：

　　一是精准适应，可自主应对来料位置偏差、插接点位变化等不确定性 ，实时调整操作姿态；二是柔性操作，在插拔柔性线束时
，能动态调节力度，确保连接可靠且不损伤部件；三是高效可靠 ，在实际运行中
，其插接成功率稳定在99%以上，作业节拍已达到熟练工人水平 。

　　当墨子机器人成为产线上不可或缺的一员 ，也标志着具身智能从“技术可行”到“工业可靠 ”的关键跨越。未来
，墨子机器人将面向不同电池类型 、不同产线
、不同作业工序进行规模化复制
。

　　与此同时，千寻智能正探索面向多元化场景的商业落地。比如 ，在工业场景方面
，面向具有多品种、小批量 、高柔性特点的需要频繁切拉换型的生产组织模式下的场景，通过具身智能模型的泛化能力 ，提升机器人在生产作业过程中的交互能力
，实现作业工件种类泛化、来料位置泛化
、作业环境泛化等能力；在商用场景方面，面向商超零售、酒店服务 、巡检等场景进行应用；在家庭场景方面 ，聚焦人类家庭生活中的高频家务场景进行应用，实现日常物品归类收纳
、垃圾分拣任务、衣物分拣折叠收纳等任务 。

　　从任务级智能到通用具身模型
，从仿真到真实世界驱动，具身智能正进入技术产业化关键阶段
。当机器人真正具备物理世界理解能力 ，从春晚舞台炫技展示的“被看见
”
，走向日常生产 、生活中的“被需要”，人机协作方式
、生产流程乃至社会运行效率都将迎来深刻变革。

　　构筑模型与数据双重技术壁垒 ，并且在商业造血方面能力突出的千寻智能
，正悄然站在这一轮科技革命与产业变革交汇的起点 。

（文章来源：21世纪经济报道）